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Esta es una actividad larga que puede tomar dos o tres clases. Las y los estudiantes aprenderán varios conceptos ligados con los sistemas de IA, tales como aprendizaje automatizado supervisado, clasificación, predicción y sesgo algorítmico. Se espera que las y los alumnos aprendan sobre el aprendizaje automatizado supervisado (supervised machine learning), experimentando por primera vez con una plataforma que permite entrenar y probar algoritmos de IA. Esto les permitirá conocer en la práctica los principios básicos del funcionamiento de muchos sistemas de IA y reflexionar sobre las consecuencias éticas de un entrenamiento sesgado.

Esta es la primera actividad del programa relacionada con análisis de casos. En esta oportunidad, las y los estudiantes conocerán cómo la realidad, mediante el uso de algunos sistemas de IA, puede ser imitada y/o falsificada. Para acompañar la explicación, la actividad cuenta con una presentación de diapositivas de apoyo, donde encontrará todos los elementos necesarios. Puede utilizar los textos a continuación para contextualizar el caso o leerlos en voz alta.

En la primera parte de esta actividad, las y los estudiantes reflexionaron acerca de las implicancias éticas de estos sistemas de IA. El objetivo de esta segunda parte será que puedan conocer nuevos elementos y experimentar el fenómeno del engaño por sus propios medios.

En la primera parte de la actividad, revisaremos conceptos y ejemplos asociados a la conducción autónoma de vehículos, con el objetivo de introducir un lenguaje y conocimiento comunes. En la segunda, veremos un video de TED-Ed que problematiza la respuesta de estos vehículos frente a accidentes de tránsito, en las palabras de Patrick Lin (director del grupo de ética y ciencias emergentes de la Universidad Politécnica de California). Para finalizar, las y los estudiantes reflexionan en grupo acerca de las implicancias de diferentes criterios de respuesta a adoptar, así como las partes interesadas en su diseño e implementación.

La siguiente actividad tiene como propósito que las y los estudiante identifiquen y analicen los algoritmos que operan en YouTube. En la actividad, “Búsqueda del tesoro en YouTube”, el curso tendrá que buscar con qué tipos de algoritmos interactuamos cuando usamos la plataforma de videos e indagar acerca de los datos que utilizan, las predicciones que buscan establecer y los objetivos que persiguen.

Por su amplio alcance y variedad de distinciones, se trabajará esta guía de forma expositiva, agregando ejemplos y orientando la lectura por temas. Si lo considera necesario, puede sintetizar algunos pasajes y/o resaltar los casos que le parezcan más adecuados para su grupo curso, cuidando mantener los aspectos técnicos que resulten esenciales para entender los fenómenos expuestos. Apóyese en la presentación de diapositivas incluida y considere leer las fuentes citadas. La actividad continúa con un debate, para el cual se dividirá el curso en dos posiciones: a favor y en contra de la creación de una base de datos para la trazabilidad de casos COVID-19 a partir del análisis de datos de movilidad y compra en comercios. La guía incluye una pauta referencial de preguntas para orientar la discusión.

Se recomienda organizar la sala en un círculo —o como el/la docente estime más práctico— y leer el texto en conjunto, buscando que la mayoría del curso participe, para lograr un mayor involucramiento en la actividad. La pauta de preguntas es referencial, por lo que el/la docente puede modificarla o agregar nuevas, en función de las características y la experiencia del grupo curso.

Este proyecto es una oportunidad para trabajar en equipos colaborativos.

El propósito de esta actividad es que los y las estudiantes conozcan y apliquen el modelo exponencial creciente para describir la sobreexplotación de los recursos naturales y comprendan su efecto devastador en la sustentabilidad de la Tierra. En el primer momento, la actividad introduce a los y las estudiantes al contexto de la sustentabilidad y su problemática, y luego la vincula con el modelo exponencial para representar, describir y explicar. Finalmente, los y las estudiantes reflexionan sobre cómo las matemáticas ayudan a analizar y comunicar este tipo de fenómenos.

El objetivo de la actividad es analizar alternativas para reducir y/o capturar carbono desde las distintas regiones político administrativas de Chile, de manera de aportar en la reducción del calentamiento global. Para ello investigan posibilidades para reducir el CO2 en tecnología, y aplican ese conocimiento a una región específica en historia. La actividad termina comunicando los resultados a la comunidad, por medio de una infografía digital que sintetice las propuestas y reflexiones de los y las estudiantes.

En esta actividad los y las estudiantes tendrán que utilizar su creatividad para darle nueva vida a la prendas en desuso. Aprenderán sobre el impacto de los desechos textiles en el medioambiente, reflexionarán acerca de algunas soluciones y pondrán las manos a la obra para reutilizar prendas. Compartirán sus conocimientos y creaciones con la comunidad a través de una exposición e instructivos para que todos tengan la oportunidad de reutilizar la ropa.

Esta actividad desafía a las y los estudiantes a reflexionar en torno al calentamiento global explorando objetos tecnológicos que impliquen un aporte en la disminución de la huella de carbono en su comunidad. La temática específica propone a las y los estudiantes a encontrar soluciones de mejora para proponer empaquetados sustentables (packaging) que permitan aportar desde su visión de jóvenes a disminuir el calentamiento global.